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报告题目：推荐系统冷启动与长尾效果的提升

报告时间：2022年6月2日下午14时

腾讯会议ID：663-251-188

邀请人：李洋

报告人：李晨亮

报告摘要：推荐系统的广泛应用对于互联网经济的发展起到重要推动作用。近年来，冷启动和长尾数据推荐作为推荐系统应用的难点受到了越来越多的关注。本次报告将从基于评论的语义迁移与数据增强技术、面向长尾数据的领域自适应技术三个方面介绍我们在提升推荐系统的冷启动与长尾性能方面的尝试。

李晨亮简介：

武汉恒峰体育国家网络安全学院博士生导师、副教授。研究兴趣包括信息检索、自然语言处理、机器学习和社交媒体分析。在相关领域国际会议和期刊如SIGIR、ACL、AAAI、IJCAI、WWW、TKDE、TOIS等发表论文多篇，担任多个信息检索国际权威学术期刊ACM TOIS、ACM TALLIP、JASIST和IPM的编委；担任中国中文信息学会青年工作委员会执行委员、社交媒体专委会委员、信息检索专委会委员、情感计算专委会执行委员。曾获SIGIR2016最佳学生论文候选、曾入选湖北省青年拔尖人才计划与武汉市黄鹤英才计划。