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航空发动机作为航空器的核心部件，可为各类航空器提供飞行中所必须的动力。近年来，航空发动机振动监测以及故障诊断越来越受到重视。如未能及时诊断到发动机中存在的潜在故障并对其进行有效的排查和修复，会导致航空发动机的损坏加剧，使其无法正常投入使用，造成损失。我们研制了一款实时振动故障检测系统。自2018年与哈市发动机企业开展项目合作。研究智能故障诊断的核心技术，针对多车台进行可变工况的数据采集，实现多通道状态检测及实时报警。目前积累构建了5个车台的模型，收集实验数据20余类，每类包含10万余条的振动数据。该系统在前期研究基础上已申请了发明专利3项，获得了软件著作权3项，展示了高水平的创新能力和成果。该系统的应用可以大大缩短60%的新设备投产周期，节约80%的新工况投产前的故障建模投资，为用户节省了时间和成本。